Xây dựng sự hiểu biết về các khái niệm chính và tiềm năng của việc triển khai Dữ liệu lớn
Big Data (Dữ liệu lớn) là các tập dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp. Độ lớn đến mức các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không có khả năng thu thập, quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý.
Big data và phân tích có thể được áp dụng trong nhiều vấn đề và nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. Dữ liệu lớn (Big Data) trên thực tế đang được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực của nền kinh tế, tạo những chuyển biến ấn tượng, giúp tăng hiệu quả và năng suất.
Đề cương sơ bộ
| Nội dung | Chương trình học |
| Dữ liệu lớn là gì? |
|
| Môi trường dữ liệu lớn |
|
| Dữ liệu lớn trong thực tế |
|
| Ứng dụng dữ liệu lớn |
|
Mục tiêu học tập
Mục tiêu học tập
Mô-đun Dữ liệu lớn bao gồm các học phần e-learning, sau đó là một bài kiểm tra chứng nhận ngắn gọn, góp phần mang đến một chương trình học chuyên nghiệp nhanh gọn, tập trung.
Sau khi học xong mô-đun, học viên sẽ nắm được:
• Hiểu thuật ngữ dữ liệu lớn và sự phát triển của nó, đồng thời nhận ra các yếu tố tác động đằng sau sự phát triển của dữ liệu lớn
• Nhận ra các khía cạnh chính của dữ liệu lớn liên quan đến công nghệ lưu trữ, phân tích và trực quan hóa
• Nhận ra các ví dụ về việc triển khai dữ liệu lớn trong một loạt các lĩnh vực
• Xem xét các vấn đề trong ứng dụng dữ liệu lớn: đầu tư, thách thức thực tế
• Biết được các bước để khai thác dữ liệu lớn trong tình huống cụ thể
